2023年9月22日，2021级专硕王宗钦同学（已毕业）的题为“scFseCluster: A Feature Selection Enhanced Clustering for Single Cell RNA-seq Data”的研究论文被国际生物领域重要期刊Life Science Alliance（JCR Q1）录用。
在这项研究中，作者提出了一种新颖的 scRNA-seq聚类分析计算框架 scFseCluster，该框架集成了一种优秀的特征选择算法 FSQSSA，能够为聚类任务提供最优基因子集。scFseCluster在多个不同的物种和组织的 scRNA-seq数据集上进行了广泛的验证。结果表明，它是目前最准确的聚类算法之一。与其他七种先进的聚类算法相比，scFseCluster在不同规模的数据集上均表现出更高的聚类性能。FSQSSA作为一种包装式的特征选择方法，采用了增强的松鼠搜索算法实现特征选择，相比于其他元启发式算法，它具有更高的适应度值、更快的收敛速度以及更强的鲁棒性。进一步的分析表明，将 FSQSSA模块作为预处理步骤集成到各种现有的方法中，可以显著提高聚类性能。