2023年6月26日，硕士生谢诗婕同学的题为“HNSPPI: A Hybrid Computational Model Combing Network and Sequence Information for Predicting Protein-Protein Interaction”的研究论文被国际生物信息领域重要期刊Briefings in Bioinformatics（即时影响因子13.994）录用。
在这项研究中，作者提出了一种用于 PPI 预测的新型计算框架 HNSPPI。通过融合蛋白质序列和相互作用网络拓扑的信息，HNSPPI 在跨物种数据集上展现出显著的预测性能。首先，作为一种混合监督学习模型，相对于使用单一信息进行预测，它在六个公共数据集上效果更好。 此外，与五种SOTA算法相比，该模型在 PPI 预测方面实现了卓越的提升。